课程目标

深度学习推理任务，使用定点运算能够极大的提升运算效率。

定点运算相较于浮点运算，有可能带来一定的精度误差。 广泛的实践证明，这种精度损失能够被控制在极小的范围内。

如何在提升运算效率的同时，尽可能降缩小精度差距；如何在精度异常的时候快速定位问题所在，是本节课归纳的主要内容。

本课程面向基于寒武纪平台进行模型移植的开发者们，帮助大家理清精度调试的思路，提供调试指南。