TensorFlow 系列

难易程度: 中级|课时:2节课|已学习人数:1263
课程目录
Cambricon TensorFlow2 的多卡分布式训练(Horovod)
Cambricon TensorFlow2 的混合精度训练
课程信息

课程目标

1.  理解分布式训练基本理论与 Horovod 框架的工作机理,掌握使用 Cambricon TensorFlow2 对常见网络进行分布式训练的能力。

2.  帮助开发者们理解 Cambricon TensorFlow2 的混合精度训练机制,掌握使用 Cambricon TensorFlow2 对常见网络进行混合精度训练的能力。

 

课程概述

第一讲:

1. 分布式训练理论

2. 原生 Horovod 框架简介

3. Cambricon Horovod 框架简介

4. 基于 Horovod 的 Cambricon TensorFlow2 的多卡分布式训练实践

 

第二讲:

1. Cambricon TensorFlow2 混合精度训练理论

2. 在 MLU 上使用 Cambricon TensorFlow2 进行混合精度训练

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